собираем и оцифровываем экспертизу. Инструкции, регламенты, прайсы и кейсы компании превращаются в память ассистента
прописываем логику поведения. Задаем алгоритмы мышления, тон общения и жесткие рамки, за которые бот не должен выходить
по разработке ИИ-ассистентов
выбираем стек под задачу. Собираем решения на no-code для быстрого старта или пишем кастомный код для сложных проектов
проверяем на галлюцинации. Прогоняем сотни сценариев, исправляем неточности
и калибруем качество ответов перед запуском
Сборка (no-code или Python)
подключаем готового агента в удобные каналы: мессенджеры, сайт или внутренние системы компании. Обучаем команду работе с инструментом
Типы данных, которые
подходят для создания Базы:
• Видео
• Аудио
• Текстовые документы
(txt, doc, docx, google
doc)
• Тексты на сайте
• Тексты во внутреннем
сайте
• PDF файлы
• XML, HTML, YAML, JSON
• SQL база
Промты - инструкции, подсказки для
языковой модели, по которым,
в дальнейшем, работают
ИИ помощники
Создание подсказок, промптов, занимает какое-то время,
они пишутся параллельно с
разработкой и тестированием, используется десятки вариантов инструкций для полноценной работы цифрового агента
К Python-задачам относятся:
• распознавание речи и генерация
речи
• задачи по извлечению информации
из различных баз знаний о каких-
либо текущих показателях: курсах
валют, остатках товара на складе,
статусе заказа клиента
• перевод базы знаний и ответа
речевой модели на английский для
моделей, который работают только
на английском
Постановка несколько сотен разных вопросов, которые охватывают всю базу знаний
Тестированием, как правило,
занимаются копирайтеры или контент-менеджеры, они хорошо
знакомы с информацией из базы
Процесс исправления ошибок:
● исправление базы знаний
● исправление промтов, подсказок
Процесс интеграции:
1. Публикация готового проекта
на наш сервер или сервер компании
2. Выбор площадки для интеграции
в продакшн:
● Телеграм-бот
● бот на сайте
● iOS-приложение
● Android-приложение
● другая удобная для вас площадка